Roasting Effect on the Nutritional and Cosmetic Potential of Citrullus Lanatus Kernels Oil
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to evaluate the effect of roasting on the nutritional and cosmetic potential of oil extracted from kernels of C. lanatus, which is one of the most widespread Cucurbitaceae species in Sub-Saharan Africa. The dried kernels (DKO) and roasted kernels (RKO) oils were extracted by cold press and hot using hexane. The physicochemical properties of these oils were evaluated. The results showed that C. lanatus roasted kernels were important sources of lipids (40.12 %) and protein (37.50 %). Oil extracted by press was of high quality, compared to that extracted by hexane. The study of the roasting effect revealed that the physicochemical characteristics of DKO and RKO oils were significantly different, with the exception of their specific gravity (≈ 0.9) and their refractive index (≈ 1.47). The absorbance of the two oils decreased in the range of UV-A and UV-B wavelengths. Both oils had low oxalates content (≈ 0.05 %) and were free of phytates and cyanogenic glycosides. All these features suggest that the roasted kernels oil of the C. lanatus could be used in food and cosmetic industries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».