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Enregistrement W2603481122 · doi:10.1016/j.heliyon.2017.e00264

The stability of insulin solutions in syringes is improved by ensuring lower molecular weight silicone lubricants are absent

2017· article· en· W2603481122 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein purification and stability
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSiliconeSilicone oilLubricantSyringeDenaturation (fissile materials)ChemistryMaterials scienceChromatographyChemical engineeringPolymer chemistryOrganic chemistryNuclear chemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protein drugs such as insulin are almost universally delivered via glass syringes lubricated with silicone oil. It is not uncommon for prefilled syringes (PFS) to become cloudy, which may affect bioavailability or total drug dose. To examine the role, if any, of the silicone oil lubricant in this process, a systematic evaluation of the degree of insulin denaturation and aggregation as a function of silicone oils of different molecular weights was undertaken. The former was measured using fluorescence changes of aqueous insulin/silicone dispersions, while the latter examined changes in turbidity as a function of mixing and silicone oil type; the results were confirmed at two different insulin concentrations and agitation speeds. Lower molecular weight silicones led to the most rapid denaturation and aggregation, and when examined in blends of silicones at a fixed viscosity of 1000 cSt, commonly used for syringe lubrication, more rapid denaturation/aggregation was noted in blends of silicones containing the largest fractions of low molecular weight materials. As a consequence, the molecular weight profile of silicone lubricants should be established prior to the preparation of prefilled syringes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle