Financial Performances of Microfinance Institutions in Cameroon: Case of CamCCUL Ltd.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Microfinance institutions (MFI) aim at reducing poverty. To achieve such an amazing objective, microfinance institutions in Cameroon have to perform financially well as financial supports from donors are dwelling and irregular. Therefore, to what extent do MFI and industry specific factors determine CamCCUL’s financial performance? By using OLS estimation method to measure the effect of internal and external determinants of CamCCUL’s financial performance in terms of its return on assets, the study exploited a thirty two years secondary data obtained from mix market, CamCCUL’s annual balance sheets and reports to run the regression. The results on the one hand, showed that portfolio at risk, size and operational expenses significantly affect the financial performance of CamCCUL. On the other hand, market concentration had a negative but statistically insignificant effect on CamCCUL’s financial performance. The study therefore recommends that since inefficiency is the bottleneck of CamCCUL, the management should pay great attention to a good expense of management policies or reduce operating costs and credit risk management by employing different technologies to minimize cost. Also, CamCCUL managers should promote training in financial operations, portfolio management, risk assessment and management, management of loan arrears, and strategies, among others.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle