AMA1 and MAEBL are important for<i>Plasmodium falciparum</i>sporozoite infection of the liver
Notice bibliographique
Résumé
The malaria sporozoite injected by a mosquito migrates to the liver by traversing host cells. The sporozoite also traverses hepatocytes before invading a terminal hepatocyte and developing into exoerythrocytic forms. Hepatocyte infection is critical for parasite development into merozoites that infect erythrocytes, and the sporozoite is thus an important target for antimalarial intervention. Here, we investigated two abundant sporozoite proteins of the most virulent malaria parasite Plasmodium falciparum and show that they play important roles during cell traversal and invasion of human hepatocytes. Incubation of P. falciparum sporozoites with R1 peptide, an inhibitor of apical merozoite antigen 1 (AMA1) that blocks merozoite invasion of erythrocytes, strongly reduced cell traversal activity. Consistent with its inhibitory effect on merozoites, R1 peptide also reduced sporozoite entry into human hepatocytes. The strong but incomplete inhibition prompted us to study the AMA-like protein, merozoite apical erythrocyte-binding ligand (MAEBL). MAEBL-deficient P. falciparum sporozoites were severely attenuated for cell traversal activity and hepatocyte entry in vitro and for liver infection in humanized chimeric liver mice. This study shows that AMA1 and MAEBL are important for P. falciparum sporozoites to perform typical functions necessary for infection of human hepatocytes. These two proteins therefore have important roles during infection at distinct points in the life cycle, including the blood, mosquito, and liver stages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».