MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2603530909 · doi:10.6063/motricidade.6099

Fostering Elite Athlete Development and Recreational Sport Participation: a Successful Club Environment

2017· article· en· W2603530909 sur OpenAlexaff
Larissa Rafaela Galatti, Jean Côté, Riller Silva Reverdito, Veronica Allan, Antonio Montero Seoane, Roberto Rodrigues Paes

Notice bibliographique

RevueMotricidade · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClubEliteRecreationYouth sportsBasketballPublic relationsPositive Youth DevelopmentPsychologyPolitical scienceApplied psychologyAthletesPhysical therapyDevelopmental psychologyGeographyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The overall aim of this article was to present a positive case study about how a sport club can foster both elite athlete development in parallel with offering a diverse range of sport activities to attract and maintain a greater number of children and youth for continued participation in a long term sport program. To this end, an in-depth case study was conducted of a model Spanish Basketball Club, considered an example of success in achieving consistent level of performance and high rates of participation among their youth. Data were collected from in-depth interviews with administrators, setting observation, and analysis of current and archived club documents. The results show that the club has created changes over the years that have led to a clear organizational structure with a philosophy that connects its youth development teams and elite teams. An increase focus on youth development, the addition of recreational activities, and the implementation of a coach education program have been linked to enhanced participation rate and performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMotricidadeMême sujetSport Psychology and PerformanceTravaux en français237 207