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Enregistrement W2603585002 · doi:10.1002/2016jc012624

Ekman circulation in the <scp>A</scp>rctic <scp>O</scp>cean: Beyond the <scp>B</scp>eaufort <scp>G</scp>yre

2017· article· en· W2603585002 sur OpenAlexaboutno aff
B. Barry, Michael Steele, Craig M. Lee

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of WashingtonNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésDownwellingEkman transportUpwellingOceanographyArcticGeologyStructural basinClimatologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Data derived from satellite‐based observations, with buoy‐based observations and assimilations, are used to calculate ocean Ekman layer transport and evaluate long‐term trends in the Arctic Ocean over the period 1979–2014. The 36 year mean of upwelling (downwelling) is 3.7 ± 2.0 (–4.0 ± 2.2) Sv for the entire Arctic Basin, with ∼0.3 Sv net downwelling contributed mostly by the Canadian region. With regard to long‐term trends, the annual mean upwelling (downwelling) over the entire Arctic Basin is increasing at a linear rate of 0.92 (–0.98) Sv/decade. The Canada/Alaska coasts and Beaufort and Laptev Seas are regions of greatest Ekman transport intensification. The central Arctic Ocean and Lincoln Sea also have an increasing trend in transport. The Canadian and Eurasian regions each account for about half the total vertical Ekman variations in the Arctic Basin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0040,000
Intégrité de la recherche0,0000,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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