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Enregistrement W2603594268 · doi:10.2527/asasmw.2017.12.180

180 Phytate hydrolysis, intestinal microbiota, microbial metabolites, and innate immune cell numbers are changed in growing pigs fed diets with varying calcium-phosphorus levels and fermentable substrates

2017· article· en· W2603594268 sur OpenAlexaff
Charlotte M E Heyer, Sonja Schmucker, Eva Weiss, M. Eklund, Tobias Aumiller, E. Graeter, Tanja Hofmann, M. Rodehutscord, Ludwig E. Hoelzle, Jana Seifert, R. T. Zijlstra, Volker Stefanski, R. Mosenthin

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Hydrolysis and Bioactive Peptides
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalciumPhosphorusImmune systemInnate immune systemHydrolysisFood scienceBiologyBiochemistryChemistryImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effects of dietary calcium-phosphorus (CaP) on the swine immune system and intestinal microbiota are not fully elucidated. The present study assesses effects of diets containing varying CaP levels and fermentable substrates on intestinal CaP net absorption, phytate (myo-inositol hexakisphosphate, InsP6) hydrolysis, intestinal microbiota, microbial metabolites, and innate immune cell numbers using 32 crossbred pigs (initial BW 54.7 kg). In a 2 × 2 factorial arrangement, pigs were fed either a corn-soybean meal (SBM) or corn-field pea diet with either low (4.4 g Ca/kg; 4.2 g total P/kg) or high (8.3 g Ca/kg; 7.5 g total P/kg; supplemented with monocalcium phosphate) CaP content. Digesta and feces samples were examined for P, Ca, inositol phosphate isomers, and TiO2. After 3 wk of diet adaptation, feces were collected by rectal stimulation to determine 16S rRNA gene copy numbers by qPCR and bacterial metabolite analyses. Blood was analyzed for immune cell numbers. Jejunal (−9.6 vs. 18.3%), cecal (−1.8 vs. 26.3%), and total tract P (3.6 vs. 22.1%) net absorption were lower (P < 0.01) for the low than high CaP diets. Diet did not affect InsP6 hydrolysis in digesta. The jejunal InsP6 concentration was lower (P < 0.05; 21.5 vs. 31.5 µmol/g DM) for the low than high CaP diets. Jejunal (1.6 vs. 1.2 µmol/g DM) and cecal (2.2 vs. 1.8 µmol/g DM) concentration of Ins(1,2,4,5,6)P5 tended to be greater (P < 0.10) for the SBM than field pea diets. Gene copy numbers of Bacteroides-Prevotella-Porphyromonas were lower (P < 0.05) for pigs fed the high than low CaP diets. The Clostridium cluster IV tended to be greater (P < 0.10) and fecal acetate and propionate concentrations were lower (P < 0.05) for the field pea than SBM diets. Blood granulocyte, neutrophil, and monocyte numbers were lower (P < 0.05) for pigs fed the low CaP diet combined with SBM 3 wk after diet adaptation compared to the other diets. Diets low in CaP increased the abundance of proteolytic Bacteroides-Prevotella-Porphyromonas and in combination with SBM might impair the first line of defense and limited the activation of cellular adaptive immune response, thereby possibly increasing the risk for intestinal disturbances. For the corn-field pea diets, the greater SCFA concentration may indicate increased saccharolytic fermentation activity, which may be favorable for gut health, whereas the abundance of Clostridium cluster IV in feces, that is known to be less healthy, was greater for field pea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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