Cetuximab (Cet) clearance and survival in patients (pts) with metastatic colorectal cancer (mCRC).
Notice bibliographique
Résumé
699 Background: Cet, a monoclonal antibody against EGFR, is a standard therapy for pts with RAS wild-type (WT) mCRC. Limited previous data suggest that Cet clearance correlates with progression-free survival (PFS). We performed a population pharmacokinetic (pop-pK) analysis of Cet in pts who participated in the randomized phase III NCIC CO.20 trial in KRAS WT mCRC patients. Methods: Standard Cet doses ± brivanib were administered. Using intermittent trough blood samples, pop-pK analysis was conducted to evaluate different models. Pts were divided into quartiles according to clearance parameters to assess the exposure-response relationship to response rate (RR), PFS and overall survival (OS). Clinical variables including demographic, laboratory, disease characteristics and co-administration of brivanib were evaluated as co-variates on Cet clearance. Results: In 701 pts, Cet elimination was best described as a one-compartment model with a non-linear saturable elimination process (defined by Vmax and Km). Mean values (± standard deviation) for pop-pk parameters were 2.7 ± 0.5 L/m2 for V, 2.5 ± 0.3 mg/h/m2 for Vmax, and 101.0 ± 0.05 mg/L/m2 for Km. Grouped into quartiles, Vmax and Km were significantly associated with OS, but not RR or PFS. The median OS for pts in the lowest quartile of Vmax was 12.0 ms versus (vs.) 6.9 ms for pts in the highest quartile ( p< 0.001), while the median OS was 11.6 ms in the highest Km quartile vs. 6.9 ms in the lowest Km quartile ( p< 0.001). When compared to the quartile with the combination of highest Vmax and lowest Km, pts in the quartile with the lowest Vmax and highest Km had longer PFS (5.0 vs. 3.7 ms, HR 0.75 (95% confidence interval (CI) 0.58-0.98, p= 0.032) and OS (11.7 vs. 6.6 ms, HR 0.59 (95% CI, 0.45-0.77, p< 0.001). Pts in the lower Vmax and higher Km quartiles also experienced less grade 3 toxicity. Neither clinical variables nor brivanib administration were associated with Cet clearance parameters. Conclusions: For KRAS WT mCRC, standard Cet dosing is not optimal for all pts. Pts with slower Cet clearance have significantly improved PFS and OS. Further studies are needed to optimize Cet doses based on individual pK assessments, and to identify novel factors associated with clearance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».