Evaluating the sub-national fidelity of national Initiatives in decentralized health systems: Integrated Primary Health Care Governance in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Policy making, translation and implementation in politically and administratively decentralized systems can be challenging. Beyond the mere sub-national acceptance of national initiatives, adherence to policy implementation processes is often poor, particularly in low and middle-income countries. In this study, we explore the implementation fidelity of integrated PHC governance policy in Nigeria's decentralized governance system and its implications on closing implementation gaps with respect to other top-down health policies and initiatives. METHODS: Having engaged policy makers, we identified 9 core components of the policy (Governance, Legislation, Minimum Service Package, Repositioning, Systems Development, Operational Guidelines, Human Resources, Funding Structure, and Office Establishment). We evaluated the level and pattern of implementation at state level as compared to the national guidelines using a scorecard approach. RESULTS: Contrary to national government's assessment of level of compliance, we found that sub-national governments exercised significant discretion with respect to the implementation of core components of the policy. Whereas 35 and 32% of states fully met national criteria for the structural domains of "Office Establishment" and Legislation" respectively, no state was fully compliant to "Human Resource Management" and "Funding" requirements, which are more indicative of functionality. The pattern of implementation suggests that, rather than implementing to improve outcomes, state governments may be more interested in executing low hanging fruits in order to access national incentives. CONCLUSIONS: Our study highlights the importance of evaluating implementation fidelity in providing evidence of implementation gaps towards improving policy execution, particularly in decentralized health systems. This approach will help national policy makers identify more effective ways of supporting lower tiers of governance towards improvement of health systems and outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».