Three-dimensional evaluation of the maxillary arch and palate in unilateral cleft lip and palate subjects using digital dental casts
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess arch width, palatal surface area, and volume in surgically treated unilateral cleft lip and palate (UCLP) in mixed dentition children in comparison with non-cleft lip and palate (NCLP) children using a 3D laser scanning. MATERIALS AND METHODS: 38 subjects (Caucasian origin), 5.63-11.9 years of age (mean, 9.33 ± 1.67 years), were included. 19 in each group (UCLP and NCLP). Digital dental casts were obtained using a 3 Shape R700 laser scanner. Intercanine and intermolar widths (cusp and gingival levels), palatal surface area and volume were measured. An independent sample Student's t-test and an ANOVA were undertaken with significance level set as P < 0.05. RESULTS: Intercanine widths at the cusp (5.60 mm; P < 0.001) and at the gingival level (3.11 mm; P = 0.014), palatal area (141.5 mm2; P = 0.009) and volume (890.7 mm3; P = 0.029) were significantly lower in the UCLP compared to the control group. LIMITATIONS: A smaller part of the subjects was in late mixed dentition phase. To overcome this limitation a matched control group was used. In seven subjects with UCLP, some teeth were missing, which might have had an influence on the dental measurements. However, these subjects could not be excluded because eliminating more severely affected subjects, would have introduced bias. CONCLUSIONS: Three-dimensional evaluation of the maxillary arch and palate highlighted significant differences between UCLP and non-UCLP subjects in mixed dentition phase, suggesting that orthopaedic maxillary expansion is advisable in UCLP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».