Impact Tests for IRIS_2010 Benchmark Exercise
Notice bibliographique
Résumé
IRIS_2010 benchmark was an exercise in OECD/NEA/CSNI framework. This exercise concentrated on improving robustness assessment methodologies for structures impacted by missiles. This article describes experimental tests included in the exercise. These tests consisted of two tests for bending, three for punching and one for combined punching and bending behaviour of reinforced concrete walls under impact loading. The test for combined behaviour was carried out in Meppen, Germany in the 1980’s, while all the other tests were carried out by VTT Technical research centre of Finland during the spring of 2010. In the bending behaviour tests, 0.15 m thick simply supported square concrete walls with span width of 2 m were impacted with soft missiles weighing ∼50 kg and having velocity of ∼110 m/s at the impact moment. The impacts resulted maximum displacements of 29-32 mm at the centre of the wall with the permanent values being 8-9 mm. In the punching behaviour tests, similar walls but with thickness of 0.25 m were impacted with hard missiles weighing ∼47.5 kg and having velocity of ∼135 m/s at the impact moment. The impacts resulted perforation of the wall by the missile with residual velocity of the missile being 34-46 m/s. In addition, the walls suffered severe scabbing on the backside with the scabbed area being 1.00-1.12 m2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».