Experiences In Process Control Web Based Learning
Notice bibliographique
Résumé
As more and more students gain access to computers, the idea of implementing Internet-based chemical engineering courses becomes more of a reality.With web-based learning comes new opportunities and challenges for both faculty and students.In courses where hands-on learning directly facilitated by an instructor is not required, web-based classes offer students the flexibility to complete coursework while still maintaining full-time employment, or when schedule conflicts between classes occur.The independent learning style challenges students to gain a greater understanding of the course material, as interactions between classmates can be limited.A student gains the ability to complete the course at their own pace, which allows the student to blend the needs of the web-based course with other courses or activities.The key to web-based learning is communication.The ease of communication between the professors and the students, the ability of students to communicate with each other and the ability of the students to easily find and access the information they require are all vital to a successful web-based learning experience.Successful communication in a web-based course is dependent on the web site interface chosen and on the willingness of both the professors and students to utilize the tools of the web site.This paper explores these issues from the perspectives of two students who have completed the University of Calgary "Process Dynamics and Control" course via the Internet, and the instructors involved with the course.By investigating the benefits and challenges to web-based learning and offering possible solutions to these challenges, it is shown that web-based learning can become an integral part of any Chemical Engineering program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».