BK Channels Mediate Synaptic Plasticity Underlying Habituation in Rats
Notice bibliographique
Résumé
Habituation is a basic form of implicit learning and represents a sensory filter that is disrupted in autism, schizophrenia, and several other mental disorders. Despite extensive research in the past decades on habituation of startle and other escape responses, the underlying neural mechanisms are still not fully understood. There is evidence from previous studies indicating that BK channels might play a critical role in habituation. We here used a wide array of approaches to test this hypothesis. We show that BK channel activation and subsequent phosphorylation of these channels are essential for synaptic depression presumably underlying startle habituation in rats, using patch-clamp recordings and voltage-sensitive dye imaging in slices. Furthermore, positive modulation of BK channelsin vivocan enhance short-term habituation. Although results using different approaches do not always perfectly align, together they provide convincing evidence for a crucial role of BK channel phosphorylation in synaptic depression underlying short-term habituation of startle. We also show that this mechanism can be targeted to enhance short-term habituation and therefore to potentially ameliorate sensory filtering deficits associated with psychiatric disorders. SIGNIFICANCE STATEMENTShort-term habituation is the most fundamental form of implicit learning. Habituation also represents a filter for inundating sensory information, which is disrupted in autism, schizophrenia, and other psychiatric disorders. Habituation has been studied in different organisms and behavioral models and is thought to be caused by synaptic depression in respective pathways. The underlying molecular mechanisms, however, are poorly understood. We here identify, for the first time, a BK channel-dependent molecular synaptic mechanism leading to synaptic depression that is crucial for habituation, and we discuss the significance of our findings for potential treatments enhancing habituation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».