The effect of hormone therapy on quality of life and breast cancer risk after risk-reducing salpingo-oophorectomy: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is unclear if the use of hormone therapy (HT) in carriers of BRCA mutations improves the quality of life (QOL) without increasing the risk of breast cancer following a risk-reducing salpingo-oophorectomy (RRSO). Our objective was to assess the effect of HT on QOL and breast cancer risk, after RRSO. METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE, CINHAL, and others, from inception to July 22, 2016, to identify relevant studies. Two reviewers independently screened identified records for controlled trials and observational studies that addressed the effect of HT on QOL and breast cancer risk in women with BRCA mutations, post RRSO. Two reviewers independently extracted data on populations, interventions, comparators, outcomes, and methodological quality. Studies addressing the same outcome were synthesized using written evidence summaries or tables. RESULTS: Of the 1,059 records identified, 13 met our inclusion criteria. All studies were observational. Six studies assessed the effect on QOL. Of these, 3 showed improvement in QOL with HT use. The risk of breast cancer was evaluated in 4 studies. The mean duration of follow-up was 2.6 years (range 0.1-19.1). The risk of breast cancer did not change with HT use in all 4 studies. CONCLUSIONS: Cumulative evidence from our review suggests that short-term HT use following RRSO improves QOL. The effect on breast cancer risk is still unclear. There are too few long-term studies to draw any strong conclusions. The need for future well-designed RCTs for more established evidence is imperative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».