Visiting Hours Impact on Indoor to Outdoor Ratio of Fungi Concentration at Golestan University Hospital in Ahvaz, Iran
Notice bibliographique
Résumé
Prevalence of diseases originated from air pollution such as asthma and allergies, can be attributed to the bioaerosols. Bacteria and fungi are the main sources of hospital infections, which cause most of the diseases and mortality. The aim of this study was to determine the ratio of indoor to outdoor fungi concentration, the effect of population and people density on fungi concentration and the relationship between indoor and outdoor environment. In this study, three stations were used: outdoor of the hospital, general indoor and ICU wards of the Ahvaz hospital. These locations were chosen for sampling of the airborne fungi from October to December 2010. The samples were collected in 2 min, flow rate of 28.3 L/min using quick take (SKC Inc., PA, USA), based on the Andersen method.The three dominant culturable fungi genera in sampling stations were Aspergillus, Penicillium, and Cladosporium. The average of total culturable fungi concentration before visiting time was 365.8 CFU m-3 and increased to 578CFU m-3 after visiting time. The indoor to outdoor ratios (I/O) in ICU and internal for fungi before visit were 0.36 and 0.68, respectively. However, these ratios in ICU and internal station for fungi after visit were 0.78 and 0.99, respectively. Following the visit of the visitors, the concentration of fungi available indoor was conspicuously higher (even in the wards in which no visitors were allowed; e.g. ICU, etc). Hence the amount of indoor fungi was affected by the concentration of outdoor fungi and visitors crowd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».