Translation, validation, and cross-cultural adaption of the Western Ontario Meniscal Evaluation Tool (WOMET) into German
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The Western Ontario Meniscal Evaluation Tool (WOMET) was developed in order to investigate the health-related quality of life of patients with meniscal pathologies. The aim of the present study was to translate and validate the WOMET into German. METHODS: A standardized forward backward translation of the WOMET into German was first performed. One hundred ninety-two patients with isolated meniscal tears completed the German version of the WOMET as well as the Western Ontario McMasters University Arthritis Index, and the Knee Osteoarthritis Outcome Score. Furthermore, reliability, construct validity, feasibility, internal consistency, ceiling, and floor effects were then calculated. RESULTS: Excellent feasibility (85.4% fully complete questionnaire), internal consistency (Cronbach's α = 0.92), and test-retest reliability (ICC, r = 0.90) were found. The standard error of measurement and the minimal detectable change were ±4.6 and 12.7 points, respectively. All predefined hypothesises were confirmed. No floor or ceiling effects were found. CONCLUSIONS: The presented German version of the WOMET is a valid and reliable tool for investigating the health-related quality of life of German-speaking patients with meniscal pathologies. LEVEL OF EVIDENCE: Cross-sectional study, Level II.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».