Serum activinA and TGF-β as biomarkers of breast cancer bone metastasis behavior.
Notice bibliographique
Résumé
10620 Background: Bisphosphonates (BP) are prescribed to pts with metastatic bone disease every 3-4 weeks regardless of individual risk for skeletal related events (SREs). In an era of personalized medicine this “one size fits all” approach is not appropriate and novel markers of SRE risk are required. TRIUMPH is an ongoing clinical trial evaluating 12 weekly IV BP therapy for 1 year in women with low risk bone metastases from breast cancer (BC) as defined by the bone resorption marker C-telopeptide (CTx,) levels <600 ng/L. This sub-study evaluated the utility of novel biomarkers in better predicting the risk of developing SREs. Methods: Serum obtained from pts at baseline and 6 weeks post-entry were analyzed for tumor growth factor-β (TGF-β) and activinA levels by ELISA (sensitivity ~15-30 pg/ml). Levels were correlated with pt parameters including time to development of bone metastasis, and number of previous SREs using linear regression analysis. Changes in levels of biomarkers from baseline to 6 weeks were used to calculate odds ratios using logistic regression analysis. Results: Baseline activinA correlated with baseline CTx and bone specific alkaline phosphatase (p=0.004 and p<0.0001 respectively). Baseline activinA also correlated with weight (p=0.02), BMI (p=0.007) and trended towards total number of prior SREs (p=0.07). Baseline TGF-β correlated with pt age (p=0.02), weight (0.006), BMI (p=0.0005) and duration of metastatic bone disease (p=0.004), but did not correlate with any other biomarker. Change in activinA (baseline to week 6) was the only biomarker that trended to predict coming off study early (p=0.053) as per protocol (i.e. CTx>600 ng/ml, SREs or pt/physician choice). Conclusions: Baseline levels of activinA trended to predict incidence of SREs in patients with bone metastases, and changes in levels from baseline to 6 weeks trended to predict coming off study early. These findings warrant future studies in BC pts assessing activinA as a predictor of risk associated with breast cancer bone metastases. This study was conducted with the support of the Ontario Institute for Cancer Research through funding provided by the Government of Ontario, and with funding from the Ontario Chapter of the Canadian Breast Cancer Foundation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».