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Enregistrement W2603716008 · doi:10.1186/s12941-017-0188-y

Higher atypical enteropathogenic Escherichia coli (a-EPEC) bacterial loads in children with diarrhea are associated with PCR detection of the EHEC factor for adherence 1/lymphocyte inhibitory factor A (efa1/lifa) gene

2017· article· en· W2603716008 sur OpenAlexaff
Robert Slinger, Kimberley Lau, Michael Slinger, Ioana Moldovan, Francis Chan

Notice bibliographique

RevueAnnals of Clinical Microbiology and Antimicrobials · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEscherichia coli research studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnteropathogenic Escherichia coliMicrobiologyDiarrheaBiologyPilusEscherichia coliVirologyMedical microbiologyFecesGeneMedicineInternal medicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Typical enteropathogenic Escherichia coli (t-EPEC) are known to cause diarrhea in children but it is uncertain whether atypical EPEC (a-EPEC) do, since a-EPEC lack the bundle-forming pilus (bfp) gene that encodes a key adherence factor in t-EPEC. In culture-based studies of a-EPEC, the presence of another adherence factor, called EHEC factor for adherence/lymphocyte activation inhibitor (efa1/lifA), was strongly associated with diarrhea. Since a-EPEC culture is not feasible in clinical laboratories, we designed an efa1/lifA quantitative PCR assay and examined whether the presence of efa1/lifA was associated with higher a-EPEC bacterial loads in pediatric diarrheal stool samples. METHODS: Fecal samples from children with diarrhea were tested by qPCR for EPEC (presence of eae gene) and for shiga toxin genes to exclude enterohemorrhagic E. coli, which also contain the eae gene. EPEC containing samples were then tested for the bundle-forming pilus gene found in t-EPEC and efa1/lifA. The eae gene quantity in efa1/lifA-positive and negative samples was compared. RESULTS: Thirty-nine of 320 (12%) fecal samples tested positive for EPEC and 38/39 (97%) contained a-EPEC. The efa1/lifA gene was detected in 16/38 (42%) a-EPEC samples. The median eae concentration for efa1/lifA positive samples was significantly higher than for efa1/lifA negative samples (median 16,745 vs. 1183 copies/µL, respectively, p = 0.006). CONCLUSIONS: Atypical enteropathogenic E. coli-positive diarrheal stool samples containing the efa1/lifA gene had significantly higher bacterial loads than samples lacking this gene. This supports the idea that efa1/lifA contributes to diarrheal pathogenesis and suggests that, in EPEC-positive samples, efa/lifA may be a useful additional molecular biomarker.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,244
Score d'incertitude au seuil0,775

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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