UNDERGRADUATE WRITING ASSIGNMENTS IN ENGINEERING: TARGETING COMMUNICATION SKILLS (Attribute 7)
Notice bibliographique
Résumé
This paper will report on some of our findings from a national study investigating the writing demands placed on students in various disciplines, including Engineering. This is a timely study given that Reave notes that a “well-‐designed program [in Engineering] will include a solid foundation in communication skills,” something she says also requires high quality feedback. For our part of the study, we investigated which courses in our Engineering school target Attribute 7 (A7, Communication Skills) and then analyzed the course syllabi to determine whether they required written assignments. We then described these assignments according to 20 variables, such as the total number of assignments written per year, feedback provided and genre.Ever since the accreditation board introduced them, the graduate attributes and their assessment have become the focus of most Engineering schools, so much so that Engineering course syllabi will necessarily include both a series of course outcomes and a complex chart of the expected competency levels. However, information on the assignments themselves can be far less detailed. Consequently, our findings tend to be more suggestive than definitive, though certain trends do stand out. For example, while many writing scholars, such as Paretti and Reave, would argue that students should learn the various discipline-‐specific writing genres and then be able to shape their material to satisfy the specific rhetorical demands, many course syllabi in our study simply listed “assignments” rather than specifying the kind of assignment: Civil Engineering listed 16 “assignments” of 33 (total) and Mechanical Engineering 47 of 105.Finally, even though this paucity of detail may reflect what Broadhead calls the general “paucity of requirements for writing instruction” in an Engineering school, one of the goals of the national study was to initiate discussions about the way writing is taught and supported within the departments of the schools involved. Our study’s findings, suggestive as they are, may be able to initiate that discussion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».