Autogynephilia and the Typology of Male-to-Female Transsexualism
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Sexual scientists have recognized for over a century that biologic males who seek sex reassignment – male-to-female (MtF) transsexuals – are not a homogeneous clinical population but comprise two or more distinct subtypes with different symptoms and developmental trajectories. The most widely used typologies of MtF transsexualism have been based on sexual orientation and have distinguished between persons who are androphilic (exclusively sexually attracted to males) and those who are nonandrophilic (sexually attracted to females, both males and females, or neither gender). In 1989, psychologist Ray Blanchard proposed that most nonandrophilic MtF transsexuals display a paraphilic sexual orientation called autogynephilia, defined as the propensity to be sexually aroused by the thought or image of oneself as a woman. Studies conducted by Blanchard and colleagues provided empirical support for this proposal, leading to the hypothesis that almost all nonandrophilic MtF transsexuals are autogynephilic, whereas almost all androphilic MtF transsexuals are not. Blanchard’s ideas received increased attention in 2003 after they were discussed in a book by psychologist J. Michael Bailey. The concept of autogynephilia subsequently became intensely controversial among researchers, clinicians, and MtF transsexuals themselves, causing widespread repercussions. This article reviews the theory of autogynephilia, the evidence supporting it, the objections raised by its critics, and the implications of the resulting controversy for research and clinical care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».