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Enregistrement W2603737804 · doi:10.1149/ma2017-01/2/149

Electrode Materials for the All Vanadium Redox Flow Battery Using Mixed Acid Electrolyte

2017· article· en· W2603737804 sur OpenAlexaff
Jialang Li, Daouda Fofana, Xiaoan Li, Ehab N. El Sawy, Viola Birss, Fatemeh Shakeri Hosseinabad, Edward P.L. Roberts

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced battery technologies research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVanadiumFlow batteryElectrolyteRedoxInorganic chemistryElectrochemistryCyclic voltammetryGraphiteElectrodeMaterials scienceVoltammetryChemistryChemical engineeringMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Operation of vanadium redox flow batteries at low (below 5 ◦ C) and high (above 40 ◦ C) temperatures presents a significant challenge for commercialization due to issues with the solubility of vanadium under these conditions. One strategy that has been developed is the use of a mixed sulfuric and hydrochloric chloride acid electrolyte to stabilize the vanadium species. In this study, the electrochemical characteristics of the mixed acid system was explored using cyclic voltammetry at low and high temperature, with a range of electrode materials, including carbon paper, graphite felt and nanoporous carbon scaffold (NCS). Scanning electron microscopy (SEM) was used to characterize the morphology of the electrodes materials. The results show that the mixed acid system stabilized the vanadium redox system and enable operation at higher concentrations, leading to significant improvement in electrochemical characteristics at low and high temperature. Also, NCS electrode materials were found to have higher activity than graphite paper and graphite felt for the vanadium redox systems in the mixed acid electrolyte.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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