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Enregistrement W2603745997 · doi:10.4122/dtu:206

Pneumatic Regenerative Braking System for Vehicle

2019· article· en· W2603745997 sur OpenAlexaboutno aff
Kristian Uldall Kristiansen, Claus D. Jensen

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric and Hybrid Vehicle Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutomotive engineeringCompressed airLimitingBrakeEngine brakingEngineeringFossil fuelWork (physics)Air compressorGas compressorEfficient energy useFuel efficiencyMechanical engineeringWaste managementElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT\nThroughout the later years there has been an increasing focus on the development of\ntechnologies which can reduce the need for fossil fuel without limiting the yielding capacity.\nCars have a great deal of the focus about the use of oil. With 10% of the world's populations\nowning a car and expectation of the world car park tripled in 20501 it is crucial to limit the use\nof fuel for vehicles. The efficiency improvement of vehicles is how to limit the losing of\nenergy (e.g. braking, idle and external energy demanding utilisation) and especially the loss\nof energy while braking and idling is staked to 40% of the total energy use. Several of these\nhybrid techniques are continuously under development and they "competes" against each\nother with the purpose of limiting the need of fossil fuel and to run a vehicle with best overall\nefficiency. Equal for all hybrid technologies are that they avoid the loss of energy.\nPneumatic hybrid vehicle (PHV) is a technique that could work without adding advanced and\nexpensive materials or components – thereby it would be simpler and cheaper. The option\nto use air as thrust giving fuel has no pollution and letting a compressor inverting brake\nenergy into compressed air stored in air tank - it would be free to run. With automakers\ndownsizing their engines to reduce engine friction, the kinetic regenerated compressed air\nhas better circumstances as thrust giving fuel. To store compressed air and use it in e.g.\nfour-stroked ICE, it won't have any combustion gasses while running on compressed air.\nTherefore, to achieve higher efficiency the engine would have to run as two-stroke. To\ncontrol this, the valve control is a complex matter [4] duo to the shift from combustion and\npneumatic mode. Research by L. Guzella et al.2 has shown fuel improvements up to 35% on\ngasoline engine approximately the same efficiency as electric hybrid but by far less cost and\nless complex technique. By implementing the pneumatic technique in the ICE the interaction\nwould be smooth and less complex and costly as with flywheel, electric and fuel cell -\nthereby improves the driveability for the hybrid vehicle.\nDownsizing improves fuel consumption 12-17%3 and lowers emissions by basically fitting a\nsmaller engine with a turbocharger. A side effect from turbocharged downsized ICE's is\nturbo lag at lower revs. With storage of compressed air, turbo lag can be minimized thus,\ndownsizing and pneumatic hybrid shows promising.\nThe result of pneumatic hybrid is: No external implementation exept pressure tank, made by\neasy recyclable materials as: cast iron and aluminium, low costs.\n1 http://www.fiafoundation.org/50by50/documents/50BY50_report.pdf page 5.\n2 Amir Fazeli, Amir Khajepour, Cecile Devaud. Department of Mechanical and Mechatronic Engineering,\nUniversity of Waterloo, Waterloo, Canada. Applied Energy 88 (2011) 2955-2966\n3 Development of a 4-Cylinder Gasoline Engine with a Variable Flow Turbo-charger" SAE TECHNICAL\nPAPER SERIES 2007-01-0263\nNobuhiro Ito, Tohru Ohta, Ryuji Kono, Satoshi Arikawa and Takaki Matsumoto

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,549
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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