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Enregistrement W2603747793 · doi:10.1200/jco.2013.31.15_suppl.tps4593

A phase I study of nivolumab (anti-PD-1; BMS-936558; ONO-4538) in combination with sunitinib, pazopanib, or ipilimumab in patients (pts) with metastatic renal cell carcinoma (mRCC).

2013· article· en· W2603747793 sur OpenAlexaff
Asim Amin, Marc S. Ernstoff, Jeffrey R. Infante, Daniel Yick Chin Heng, Brian I. Rini, Elizabeth R. Plimack, David F. McDermott, Christian Kollmannsberger, M. Neil Reaume, Jennifer L. Spratlin, Jennifer J. Knox, Martin H. Voss, Sumanta K. Pal, Yun Shen, Arindam Dhar, Hans J. Hammers

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreOttawa HospitalBC Cancer AgencyUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNivolumabMedicinePazopanibIpilimumabSunitinibRenal cell carcinomaTyrosine-kinase inhibitorInternal medicineOncologyPharmacologyCancerImmunotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TPS4593 Background: Vascular endothelial growth factor receptor-tyrosine kinase inhibitors are established therapies for mRCC. However, sunitinib and pazopanib rarely elicit durable responses. Programmed death-1 receptor (PD-1) is an immune checkpoint modulator that suppresses T-cell activation by interacting with its ligands (PD-L1/2) on antigen presenting cells and some tumor cells. Nivolumab, a PD-1 receptor blocking antibody, has shown durable responses in previously treated pts with mRCC in Phase 1 and 2 trials. Ipilimumab is an immune checkpoint inhibitor (anti-CTLA-4 antibody) already approved for the treatment of advanced melanoma. We describe an ongoing Phase 1 dose-escalation and expansion study evaluating combination of nivolumab with sunitinib, pazopanib or ipilimumab in pts with mRCC. Methods: Patients with histologically confirmed mRCC are treated on 4 parallel arms: nivolumab 2.0 or 5.0 mg/kg + sunitinib standard dosing (Arm S), nivolumab 2.0 or 5.0 mg/kg + pazopanib standard dosing (Arm P), nivolumab 3 mg/kg + ipilimumab 1 mg/kg as induction (Arm I-1), and nivolumab 1 mg/kg + ipilimumab 3 mg/kg as induction (Arm I-3) with nivolumab 3 mg/kg maintenance for both arms. Arms S and P are being conducted in 2 phases: nivolumab dose-escalation phase for previously treated pts (≤18 pts/arm) and then dose-expansion phase for treatment-naïve pts (20 pts/arm) if the maximum tolerated dose is ≥5 mg/kg. Arms I-1 and I-3 are fixed-dose cohorts (20 pts/arm) including both treatment-naïve and previously treated pts. Most of the study population consists of pts with clear-cell histology; non-clear cell mRCC pts are allowed in the dose-escalation cohorts of Arms S and P. The primary objectives are to assess safety and tolerability, and to determine the recommended Phase 2 dose in pts with mRCC. The secondary objective is to assess preliminary antitumor activity (objective response rate and response duration per RECIST 1.1). Exploratory objectives are to evaluate overall survival, pharmacodynamics, and predictive biomarkers for the combinations, and pharmacokinetics and immunogenicity of nivolumab. Clinical trial information: NCT01472081.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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