Alcohol use among medicine and law students in Poland
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Alcohol, together with drug use such as marijuana, is a major health concern that may influence the life of both doctors and medicine students. It is therefore important to investigate their habits associated with those hazardous behaviors.Material and methods. A voluntary survey containing 12 questions regarding their drinking habits and marijuana use was sent to law and medicine students from two cities in Poland, Poznan and Lublin. 814 responses were collected and the results were compiled using STATISTICA 10 program.Results. Mean age of alcohol initiation was revealed to be very similar in all groups at below 16 years of age. Although majority of students drink less than once a week (41% male and 65.7% female), men were found to use alcohol much more frequently and in higher quantities than female students. Half of future doctors would stop at the lowest stage on a proposed alcohol intoxication scale, while 11.6% would venture to the highest, third one. Those values for law students were 36.2% and 26%, respectively. 70% of men and 52.9% of women have tried marijuana. Majority of them smoke less than once a month, but almost a quarter of law students and 15% of medicine students do it at least once a month.Conclusions. More emphasis should be put on educating future doctors and general public about dangers associated with hazardous drinking and cannabis use. Prevention of such behaviors should be conducted at an age as young as possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».