Neurotrophic effects of progranulin in vivo in reversing motor neuron defects caused by over or under expression of TDP-43 or FUS
Notice bibliographique
Résumé
Progranulin (PGRN) is a glycoprotein with multiple roles in normal and disease states. Mutations within the GRN gene cause frontotemporal lobar degeneration (FTLD). The affected neurons display distinctive TAR DNA binding protein 43 (TDP-43) inclusions. How partial loss of PGRN causes TDP-43 neuropathology is poorly understood. TDP-43 inclusions are also found in affected neurons of patients with other neurodegenerative diseases including amyotrophic lateral sclerosis (ALS) and Alzheimer's disease. In ALS, TDP-43 inclusions are typically also immunoreactive for fused in sarcoma (FUS). Mutations within TDP-43 or FUS are themselves neuropathogenic in ALS and some cases of FTLD. We used the outgrowth of caudal primary motor neurons (MNs) in zebrafish embryos to investigate the interaction of PGRN with TDP-43 and FUS in vivo. As reported previously, depletion of zebrafish PGRN-A (zfPGRN-A) is associated with truncated primary MNs and impaired motor function. Here we found that depletion of zfPGRN-A results in primary MNs outgrowth stalling at the horizontal myoseptum, a line of demarcation separating the myotome into dorsal and ventral compartments that is where the final destination of primary motor is assigned. Successful axonal outgrowth beyond the horizontal myoseptum depends in part upon formation of acetylcholine receptor clusters and this was found to be disorganized upon depletion of zfPGRN-A. PGRN reversed the effects of zfPGRN-A knockdown, but a related gene, zfPGRN-1, was without effect. Both knockdown of TDP-43 or FUS, as well as expression of humanTDP-43 and FUS mutants results in MN abnormalities that are reversed by co-expression of hPGRN mRNA. Neither TDP-43 nor FUS reversed MN phenotypes caused by the depletion of PGRN. Thus TDP-43 and FUS lie upstream of PGRN in a gene complementation pathway. The ability of PGRN to override TDP-43 and FUS neurotoxicity due to partial loss of function or mutation in the corresponding genes may have therapeutic relevance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».