Temporal variation of the shallow subsurface at the Aquistore CO<sub>2</sub> storage site associated with environmental influences using a continuous and controlled seismic source
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The development of reliable systems for monitoring injected CO 2 is essential in carbon capture and storage projects. We applied time‐lapse surface wave analysis to measure temporal variations of the shallow subsurface among 11 periods (0.2–21.6 days) of continuous seismic data acquired from 2014 to 2016 at the Aquistore CO 2 storage site in Canada. We focused on monitoring environmental influences on shallow seismic velocity, which are unrelated to CO 2 injection into deep reservoirs. A continuous, controlled seismic source system called Accurately Controlled Routinely Operated Signal System was used to enhance the temporal resolution and source repeatability. Observed phase velocities were clearly higher in winter than in warmer seasons. The seasonal variation could be reproduced by an increase in the shallow S wave velocity during winter associated with the greater extent of freezing of partially saturated rock. We also observed gradual increases or decreases in phase velocities as the seasons changed, which could be related to gradual freezing or melting of ice. Our monitoring system thus could be effective for monitoring temporal variations of the shallow subsurface associated with the degree of freezing. Furthermore, the high temporal stability of our monitoring approach in warm seasons may make it possible to immediately identify CO 2 leakage in the shallow subsurface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».