Cell–cell and cell–extracellular matrix adhesions cooperate to organize actomyosin networks and maintain force transmission during dorsal closure
Notice bibliographique
Résumé
Tissue morphogenesis relies on the coordinated action of actin networks, cell–cell adhesions, and cell–extracellular matrix (ECM) adhesions. Such coordination can be achieved through cross-talk between cell–cell and cell–ECM adhesions. Drosophila dorsal closure (DC), a morphogenetic process in which an extraembryonic tissue called the amnioserosa contracts and ingresses to close a discontinuity in the dorsal epidermis of the embryo, requires both cell–cell and cell–ECM adhesions. However, whether the functions of these two types of adhesions are coordinated during DC is not known. Here we analyzed possible interdependence between cell–cell and cell–ECM adhesions during DC and its effect on the actomyosin network. We find that loss of cell–ECM adhesion results in aberrant distributions of cadherin-mediated adhesions and actin networks in the amnioserosa and subsequent disruption of myosin recruitment and dynamics. Moreover, loss of cell–cell adhesion caused up-regulation of cell–ECM adhesion, leading to reduced cell deformation and force transmission across amnioserosa cells. Our results show how interdependence between cell–cell and cell–ECM adhesions is important in regulating cell behaviors, force generation, and force transmission critical for tissue morphogenesis.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».