Thymic carcinoma: A cohort study of prognostic factors after surgical resection from the European Society of Thoracic Surgeons database.
Notice bibliographique
Résumé
7602 Background: Thymic carcinomas are rare tumors which have recently been separated from thymomas due to their different histologic/clinical characteristics. Most of the current literature is composed of small series spanned over extended time periods Methods: The European Society of Thoracic Surgeons (ESTS) developed a retrospective database collecting data on patients with thymic tumors submitted to surgery (1990-2011). Out of 2,265 incident cases, there were 229 thymic carcinomas. Clinical-pathologic characteristics were analyzed including age, gender, stage (Masaoka), histologic subtypes (squamous cell/others), type of resection (complete/incomplete), tumor size, induction and adjuvant therapy (chemotherapy-ChT/radiotherapy-RT), recurrence. Primary outcome was overall survival (OS); secondary outcomes were disease-free survival (DFS) and the cumulative incidence of recurrence. Survival analysis was performed using univariate and multivariate (Cox-shared frailty) competing-risk models. Missing data were analysed using multiple-imputation techniques Results: A multidisciplinary approach (surgery, ChT and RT) was used in most patients. Induction therapy was employed in 78 patients (ChT, 53; ChT/RT 23; RT, 2). Adjuvant therapy was employed in 150 patients (ChT, 19; ChT/RT, 72; RT, 59). Complete resection (R0) was achieved in 71% of the patients. Five and 10-year OS were 60% and 35%. Five and 10-year DFS were 62% and 43%. Cumulative incidence of recurrence was 0.25, 0.32 and 0.40 at 3, 5, and 10 years. Independent OS predictors (multivariate analysis) were young age (p=0.006), stage I/II (vs. III/IV, p=0.02), R0 resection (p<0.001), adjuvant therapy (ChT, RT or both) (p=0.02). Independent predictor of recurrence (univariate analysis) was tumor size (p=0.05). Conclusions: In thymic carcinomas submitted to surgical resection, increased age,Masaoka stages III-IV and incomplete resection had a significant impact in worsening survival. Larger tumors had an increased risk of recurrence. The administration of adjuvant ChT or RT was associated with improved overall survival. A multidisciplinary approach to these rare tumors remains essential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».