The Effect of Coffee Consumption on Post Dural Puncture Headache due to Spinal Anesthesia in Cesarean Section: A Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: Post dural puncture headache (PDPH) is a Common problem in pregnant women, but there is still uncertainty about clinical effectiveness, especially in terms of drug therapy. The aim of this study was to determine the effect of coffee consumption on PDPH in cesarean section. Methods: This study was performed as a clinical trial on all women candidate for cesarean section referred to Razi hospital in Torbat Heydariye city, in 2015, and 140 cases were selected based on random allocation (Balanced Blocking method). In the intervention group, the patients were given instant coffee 8 hours after operation two times with one hour interval, in each of which two cups were given. In the control group, the same routine care was performed. The incidence and severity of headache in both groups were monitored by McGill Pain Questionnaire up to 24 hours after the operation. Data were analyzed using Chi-square and independent t- statistical tests. The significance level was considered to be p<0.05. Results: The incidence of PDPH was seen in 15.7% of patients in the intervention group and 37.1% of patients in the control group, which was significantly different (p=0.004). The mean severity of PDPH was 22.2±4.6 in the control group and 13.5±5.8 in the intervention group, which was statically significant (p=0.001). Conclusion: This study revealed that coffee consumption in patients who underwent cesarean section under spinal anesthesia canprevent PDPH and reduce the severity of headache.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».