Change management in an environment of ongoing primary health care system reform: A case study of Australian primary health care services
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION/BACKGROUND: Globally, health reforms continue to be high on the health policy agenda to respond to the increasing health care costs and managing the emerging complex health conditions. Many countries have emphasised PHC to prevent high cost of hospital care and improve population health and equity. The existing tension in PHC philosophies and complexity of PHC setting make the implementation and management of these changes more difficult. This paper presents an Australian case study of PHC restructuring and how these changes have been managed from the viewpoint of practitioners and middle managers. METHODS: As part of a 5-year project, we interviewed PHC practitioners and managers of services in 7 Australian PHC services. FINDINGS: Our findings revealed a policy shift away from the principles of comprehensive PHC including health promotion and action on social determinants of health to one-to-one disease management during the course of study. Analysis of the process of change shows that overall, rapid, and top-down radical reforms of policies and directions were the main characteristic of changes with minimal communication with practitioners and service managers. The study showed that services with community-controlled model of governance had more autonomy to use an emergent model of change and to maintain their comprehensive PHC services. CONCLUSIONS: Change is an inevitable feature of PHC systems continually trying to respond to health care demand and cost pressures. The implementation of change in complex settings such as PHC requires appropriate change management strategies to ensure that the proposed reforms are understood, accepted, and implemented successfully.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».