Global Inventory of Gas Geochemistry Data from Fossil Fuel, Microbial and Burning Sources, version 2017
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The concentration of atmospheric methane (CH4) has more than doubled over the industrial era. To help constrain global and regional CH4 budgets, inverse (top-down) models incorporate data on the concentration and stable carbon (δ13C) and hydrogen (δ2H) isotopic ratios of atmospheric CH4. These models depend on accurate δ13C and δ2H end-member source signatures for each of the main emissions categories. Compared with meticulous measurement and calibration of isotopic CH4 in the atmosphere, there has been relatively less effort to characterize globally representative isotopic source signatures, particularly for fossil fuel sources. Most global CH4 budget models have so far relied on outdated source signature values derived from globally nonrepresentative data. To correct this deficiency, we present a comprehensive, globally representative end-member database of the δ13C and δ2H of CH4 from fossil fuel (conventional natural gas, shale gas, and coal), modern microbial (wetlands, rice paddies, ruminants, termites, and landfills and/or waste) and biomass burning sources. Gas molecular compositional data for fossil fuel categories are also included with the database. The database comprises 10 706 samples (8734 fossil fuel, 1972 non-fossil) from 190 published references. Mean (unweighted) δ13C signatures for fossil fuel CH4 are significantly lighter than values commonly used in CH4 budget models, thus highlighting potential underestimation of fossil fuel CH4 emissions in previous CH4 budget models. This living database will be updated every 2–3 years to provide the atmospheric modeling community with the most complete CH4 source signature data possible. Database digital object identifier (DOI): https://doi.org/10.15138/G3201T.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».