Essential Medicines List Implementation Dynamics: A Case Study Using Brazilian Federal Medicines Expenditures
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim was to analyse the implementation dynamics of the essential medicines list (EML). We used the government expenditures on medicines and Brazil as a case study. Drug purchases were considered as a proxy for utilization. The essential medicines (EMs) expenditures were followed over time by Brazilian National EMLs life-time and defined by broad therapeutic categories and by specific medicines. Brazil increased the number of the medicines during the last four editions of Brazilian National EMLs and the federal government expenditures on them. The EML implementation dynamics changed the distribution of expenditures on EMs. We identified a common set of 404 EMs present in all four editions of the Brazilian National EMLs. There was a proportional decrease in expenditures on anti-infectives for systemic use, blood and blood-forming organs and alimentary tract and metabolism, and increase in expenditures on antineoplastic and immunomodulating agents. The expenditures distribution per specific medicines revealed that a small set of EMs was responsible for 50% or more of expenditures considering Brazilian National EML life-time for all four periods. The increase in expenditures on EMs in Brazil was a consequence of the newer medicines incorporated over time in the Brazilian National EMLs. The use of the medicines expenditures as a source of data and the definition of an EML life-time permitted follow-up of the implementation dynamics of different versions of the Brazilian National EMLs. Our results have implications for policymakers and stakeholders to gain a better understanding of the role EMLs play in health system sustainability and in the provision of the most beneficial heath care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle