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Enregistrement W2603868241 · doi:10.1200/jco.2012.30.15_suppl.e14706

Multistage phase II design for mixed tumor response and time-to-event endpoints: An application for screening new drugs in hepatocellular carcinoma (HCC).

2012· article· en· W2603868241 sur OpenAlexaff
Benny Zee, Xin Lai, Ann Sing Lee, Maria Lai, Ka Chun Chong, Chloe Kwok, Jacques Jolivet

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueStatistical Methods in Clinical Trials
Établissements canadiensAegera Therapeutics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSorafenibClinical endpointSurrogate endpointOncologyInternal medicineEarly stoppingProgression-free survivalHepatocellular carcinomaHazard ratioPhases of clinical researchRandomized controlled trialClinical trialOverall survivalConfidence intervalMachine learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e14706 Background: Phase II trials aim to assess the anti-tumor activity of investigational therapies, and consider if they warrant further study. In some instances such as a study treatment added to standard therapy in HCC, tumor response alone may not provide a clear picture on its effectiveness (e.g. biologics and targeted therarpy). Other endpoints such as progression-free survival (PFS) in addition to conventional tumor response would increase the chance of detecting useful treatment and also be able to terminate a study earlier if the treatment was deemed ineffective. Methods: Following a similar rationale for multinomial endpoints in phase II trials by Zee (1999), we have developed a multi-stage phase II stopping rule for "mixed tumor response and time-to-event endpoints". We used a study entitled, “Randomized Phase II study of the x-linked inhibitor of apoptosis (XIAP) antisense AEG35156 in combination with sorafenib in patients with advanced HCC” as an illustration. We applied this multi-stage stopping rule for mixed endpoints in a randomized phase II setting, where the control arm was being used here as a way to set up the null hypothesis. We defined the null hypothesis by a mixture of response rate of 5% and PFS of 2.6 months versus an alternative hypothesis of response rate of 20% and PFS of 5.2 months. Results: The stopping rule was such that the null hypothesis would be rejected at a correlation of 0.5 for the mixed endpoints and conclude that the treatment is effective if we have 0-1 responders and a PFS>=4.0 months, or 2 responders and PFS>=3.8 months, or 3 responders and a PFS>=3.6 months, or 4 responders and a PFS>=3.0 months, or 5 responders with any PFS. Conclusions: In the AEG35156 study, we had 3 responders (based on Choi’s criteria), and 1 responder even if we used RECIST criteria. A PFS of 4.0 months. Therefore, we concluded that the study treatment in combination with sorafenib has a positive effect and warrants further investigation. This methodology would greatly improve the efficiency for phase II screening especially on new biologics on top of a standard or for diseases where tumor response alone does not reflect the full effectiveness of the new treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,063
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,286
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,800
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0630,286
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,591
Tête enseignante GPT0,615
Écart entre enseignants0,025 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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