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Enregistrement W2603871637 · doi:10.1200/jco.2012.30.15_suppl.e11005

Characterization of patients who received further adjuvant endocrine therapy after 5 years of aromatase inhibitors (AIs): NCIC CTG MA 27.

2012· article· en· W2603871637 sur OpenAlexaffabout
Steven E. Vogl, Abdullah Altwairgi, Judy‐Anne W. Chapman, Liting Zhu, Lois E. Shepherd, Paul E. Goss

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEstrogen and related hormone effects
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnastrozoleExemestaneInternal medicineClinical trialEndocrine systemHormonal therapyRandomized controlled trialPlaceboAdjuvant therapyCancerOncologyBreast cancerAromataseHormoneAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e11005 Background: MA.27 examined the efficacy of 5 yrs of adjuvant aromatase inhibitors (AI), exemestane and anastrozole. Long term outcomes of AI trials may be influenced by unspecified subsequent hormonal therapy so we enquired about its frequency. Methods: Clinical trials (NCIC CTG MA.17R, NSABP B-43) are exploring >5 yrs AI; neither efficacy nor toxicities are known. MA.27 enrolled 7,576 patients June 2003 to July 2008: 5526 (73% in US), 1301 (17% in Canada), 749 (10% outside North America). Clinical cut-off for final follow-up and analysis was April 15 2010: median 4.1 yrs follow-up. Receipt of concomitant medications was routinely reported throughout the trial. Only 345 patients (median age, 64.2 years) completed protocol-specified 5 yrs AI, without breast cancer (BC) relapse, development of contralateral BC, or other second malignancies. Patients were classified by extended endocrine therapy: off trial, physician prescribed specific endocrine therapy; randomized trial endocrine therapy; or no endocrine therapy. Differences in baseline patient and tumor characteristics for these classifications were compared with Fisher’s exact test. Results: From the total group of 345 patients, 320 (93%) received no further endocrine therapy, and 25 (7%) received subsequent therapy. Among the 25, 18 (72%) entered trials and were assigned to endocrine therapy or placebo. Physicians prescribed endocrine therapy to the other 7 (28%). Fourteen (78%) of those who received trial assigned and 7 (100%) of those who received specific additional endocrine therapy were below 70 years of age. Of the 25 patients who received subsequent therapy, only 2 (8%) had >2 cm tumor, and 6 (24%) had node positive tumors. None of the characteristics were significantly different for women who did or did not receive additional therapy. Conclusions: MA.27 is closed to further follow-up, so these results represent the totality of trial information about further endocrine therapy from clinical practices of those who enrolled MA.27 patients. It appears that subsequent hormonal therapy was uncommon (7% of women) after 5 yrs of an AI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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