Identifying adults at risk of COPD who need confirmatory spirometry in primary care
Notice bibliographique
Résumé
Objective To examine the usefulness of a symptom-based case-finding questionnaire (CFQ) and the Medical Research Council (MRC) dyspnea scale in identifying which individuals with known risk factors for chronic obstructive pulmonary disease (COPD) require targeted spirometry in primary care. Design Cross-sectional study. Setting Three community primary care practices in Ontario. Participants Men and women 40 years of age and older with a smoking history of 20 pack-years or more. Main outcome measures We administered a CFQ for the presence of cough, sputum, wheeze, dyspnea, and recurrent respiratory infections (possible range of scores from 0 to 5) and applied the MRC dyspnea scale to assess the severity of COPD (possible range of scores from 1 to 5). Spirometric measures of forced expiratory volume in 1 second (FEV1) and forced vital capacity (FVC) were collected, with COPD defined as a postbronchodilator FEV1/FVC of less than 0.7 and FEV1 of less than 80% of the predicted value. Using spirometric data to confirm the diagnosis of COPD, likelihood ratios, pretest and posttest probabilities, and area under a receiver operating characteristic curve were calculated for the total CFQ and MRC scores. Results Scores for the CFQ and MRC dyspnea scale were available for 996 and 829 participants, respectively. The likelihood ratios for a total CFQ score of 3 or higher and an MRC dyspnea score of 4 or 5 were 1.82 (95% confidence interval [CI] 1.48 to 2.22) and 4.22 (95% CI 2.08 to 8.56), respectively. The likelihood ratios for a total CFQ score of 2 or less and an MRC dyspnea score of 1 were 0.75 (95% CI 0.66 to 0.85) and 0.50 (95% CI 0.39 to 0.65), respectively. Area under the receiver operating characteristic curve was 0.62 (95% CI 0.58 to 0.67; P < .001) for the total CFQ scores and 0.64 (95% CI 0.60 to 068; P < .001) for the MRC dyspnea scores. Conclusion In adults with known risk factors, the likelihood of having moderate to severe COPD is increased in those who report 3 or more common respiratory symptoms and marked functional limitation resulting from dyspnea. However, selecting individuals for spirometry based on symptoms alone will identify less than half of those with moderate to severe COPD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».