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Enregistrement W2603888074 · doi:10.1183/13993003.02308-2016

World Health Organization treatment guidelines for drug-resistant tuberculosis, 2016 update

2017· article· en· W2603888074 sur OpenAlexaff
Dennis Falzon, Holger J. Schünemann, Elizabeth Harausz, Licé González-Angulo, Christian Lienhardt, Ernesto Jaramillo, Karin Weyer

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensHealth Sciences CentreMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesWorld Health OrganizationUnited States Agency for International DevelopmentU.S. Department of Defense
Mots-clésMedicineTuberculosisDrugIntensive care medicineDrug resistant tuberculosisFamily medicinePharmacologyMycobacterium tuberculosisPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antimicrobial resistance is a major global concern. Tuberculosis (TB) strains resistant to rifampicin and other TB medicines challenge patient survival and public health. The World Health Organization (WHO) has published treatment guidelines for drug-resistant TB since 1997 and last updated them in 2016 based on reviews of aggregated and individual patient data from published and unpublished studies. An international expert panel formulated recommendations following the GRADE approach. The new WHO guidelines recommend a standardised 9-12 months shorter treatment regimen as first choice in patients with multidrug- or rifampicin-resistant TB (MDR/RR-TB) strains not resistant to fluoroquinolones or second-line injectable agents; resistance to these two classes of core second-line medicines is rapidly detectable with molecular diagnostics also approved by WHO in 2016. The composition of longer regimens for patients ineligible for the shorter regimen was modified. A first-ever meta-analysis of individual paediatric patient data allowed treatment recommendations for childhood MDR/RR-TB to be made. Delamanid is now also recommended in patients aged 6-17 years. Partial lung resection is a recommended option in MDR/RR-TB care. The 2016 revision highlighted the continued shortage of high-quality evidence and implementation research, and reiterated the need for clinical trials and best-practice studies to improve MDR/RR-TB patient treatment outcomes and strengthen policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations427
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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