Intimate Partner Violence and Domestic Violence Myths: A Comparison of Women With and Without Alcoholic Husbands (A Study from India)
Notice bibliographique
Résumé
The alcoholism literature is replete with evidence documenting its adverse consequences for the family system in general and the interpersonal relationships of spouses in particular. An ex-post facto crossectional design was used to compare 150 women from India having alcoholic husbands with an equal number of women without alcoholic spouses. The two groups matched on key socio-demographic variables, were administered the Domestic Violence Myths Acceptance Scale (DVMAS, Peters, 2008) and the Revised Conflict Tactics Scale (CTS, Straus et al., 1996), to examine myths relating to domestic violence and the conflict tactics used by them. Higher levels of conflict were seen in the wives of alcoholics and on all its sub-dimensions namely negotiation, physical assault, injury, psychological aggression and sexual coercion. Differences were also significant on the subdimensions of the DVMAS namely character blame, behavior blame, perpetrator exoneration and minimization. Analysis of variance showed that wives of alcoholics from nonconsanguineous or arranged marriages or nuclear families did not differ significantly from their counterparts in the reference group on the subject dimensions studied. Results indicate the need to address issues relating to conflict and domestic violence related myths as part of therapeutic interventions with wives of alcoholics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».