Understanding reappraisal as a multicomponent process: The psychological health benefits of attempting to use reappraisal depend on reappraisal success.
Notice bibliographique
Résumé
When is reappraisal-reframing a situation's meaning to alter its emotional impact-associated with psychological health? To answer this question, we should consider that reappraisal is a multicomponent process that includes, first, deciding to attempt to use reappraisal and, second, implementing reappraisal with varying degrees of success. Although theories of emotion regulation suggest that both attempting reappraisal more frequently and implementing reappraisal more successfully are necessary to achieve greater psychological health, no research has directly tested this assumption. We propose that daily diaries are particularly well suited to assess these 2 components because diaries can capture repeated attempts and success in daily life and with relative precision. In a sample of community adults (N = 219), we found that among participants experiencing elevated life stress (but not among those experiencing lower life stress), attempting reappraisal more frequently was associated with fewer depressive symptoms for those who used reappraisal more successfully, but was associated with somewhat more depressive symptoms for those who used reappraisal less successfully. These findings suggest that attempting reappraisal is associated with benefits only when individuals can implement it successfully. Thus, to fully understand the health implications of emotion regulation, we must consider it as a multicomponent process. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».