Victorian maternal child health nurses’ knowledge, attitudes and beliefs towards national registration changes
Notice bibliographique
Résumé
In 2010 National Registration for nurses was established which was likely to impact the role of the maternal and child health nurses (MCH) in Victoria. This study explored the perceived impact of the national changes to the MCH nurse workforce in Victoria following the implementation of national registration and a proposed national service framework. A qualitative exploratory descriptive design was employed with the purpose of exploring the knowledge, attitudes and beliefs of Key Stakeholders (KSH) to the recent changes and perceived impact to Victorian MCH nurses. The significance of this study lies with understanding the gaps in current knowledge of KSH to the national changes. Outlined briefly in this paper will be main findings from the KSH. This involved interviewing 12 KSH from management positions, including Local Government Coordinators, Policy Advisors to the Department of Education and Early Childhood Development, the Municipal Association of Victoria, along with academics from Universities that provide postgraduate Child and Family Health education programs for the MCH nurse qualification. Date was transcribed verbatim and content analysis used. Categories were developed by identifying recurrent patterns from the data, labels were then chosen which reflected the participant’s words: “common standard”; “losing our identity”; “universal service”; “we do it well” and “imposed from above”. Overall the KSH were concerned how the disparity in education and qualifications would be resolved and the effect this would have on the service. Findings from this study highlight the importance of comprehensively investigating services offered by all jurisdictions and using collaboration, communication and leadership to effectively introduce change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».