Notice bibliographique
Résumé
The noise levels in the passenger cabin of turbopropeller-driven aircraft are typically higher than the noise levels in comparable turbofan-powered aircraft. The sources of noise in a turboprop aircraft include boundary layer flow noise, structure-borne noise due to engine vibration, and acoustic excitation of the fuselage due to the propeller, with the latter being dominant for most turboprop aircraft. Possible noise reduction approaches encompass passive methods, such as structural modification, damping treatment, and active methods, which range from synchrophasing of the propellers to control of either the acoustic field or the structural vibration transmission path. An active noise control approach discussed in this paper is designed to weaken the coupling between the exterior and interior acoustics of turboprop aircraft. In this approach, the transmission of sound is impaired before it enters the cabin, which is superior to treating the problem further down the transmission path. Piezoceramic elements were used for structural actuation and vibration and/or acoustic sensing was employed. Full-scale testing was performed to evaluate the performance of the active noise control system. Significant reductions in noise level of up to 28 dB were achieved. Moreover the reduction in noise was global, leading to lower noise throughout the cabin. The results of this investigation demonstrate that Active Structural Acoustic Control Systems are capable of providing significant noise reduction and vibration suppression of aircraft to improve the habitability of the cabin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».