The impact of body mass index (BMI) on treatment outcome of targeted therapy in metastatic renal cell carcinoma (mRCC): Results from the International Metastatic Renal Cell Cancer Database Consortium.
Notice bibliographique
Résumé
4576 Background: Obesity increases risk for RCC, yet recent report suggest that tumors developing in an obesogenic environment may be more indolent. We investigated the effect of BMI on treatment outcome in patients (pts) treated with targeted therapy (TT) for mRCC. Methods: Baseline characteristics and outcomes on 1975 pts from 19 centers of the IMDC were analyzed to study the impact of BMI on survival and treatment outcome of first and second line TT. Toxicity profile in relation to BMI was also assessed. Results: Median follow-up was 21.1 months. Median time to treatment failure on first-line TT was 7.2 months and median overall survival (mOS) was 21.5 months [95%CI: 20.1-23.3]. At therapy initiation, 785(40%) pts were considered underweight or normal weight (BMI<25 kg/m2), 663(33.5%) overweight (BMI 25-<30 kg/m2) and 527 (26.5%) obese (BMI≥30 kg/m2). Overweight/obese pts had a longer mOS (25.6 vs. 17.1 months) than underweight/normal weight pts (p<0.0001). After adjusting for the IMDC prognostic risk factors, the mOS difference persisted in favor of the overweight/obese pts group (HR=0.84, (95%CI: 0.73-0.95), p=0.008). In addition, pts with higher BMI indices (overweight/obese) had improved time on therapy in both first-line (8.1 vs. 5.7 months, p<0.0001) and second-line (4.2 vs. 3.0 months, p=0.0006), and the difference remained after adjustment for the IMDC prognostic risk factors (p<0.01). Estimates of the cumulative incidence of treatment failure because of toxicity did not differ between the underweight/normal and overweight/obese groups (p=0.936), but the cumulative incidence of treatment failure because of progression/death favored the overweight/obese group after adjustment for the IMDC risk groups (p<0.002). Conclusions: We found that being overweight or obese is independently associated with an improved outcome in mRCC pts treated with TT. Increased toxicity was ruled out as a potential bias for treatment discontinuation or dose reduction in normal/underweight pts. Biological investigation in tissues collected from the IMDC cohort is in process to better characterize the obesity paradox in mRCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».