Pengaruh Pelatihan , Kompensasi dan Kepemimpinan terhadap Prestasi Kerja Karyawan pada PT. Bredero Shaw Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pengaruh pelatihan, kompensasi dan kepemimpinan terhadap prestasi kerja karryawan di PT. Bredero Shaw Indonesia (BSI) yang berlokasi di Pulau Batam, sebuah perusahaan PMA dari Canada yang bergerak di bidang pipe coating. Dilaksanakan melalui pendekatan kuantitatif dengan mengunakan metode survey dengan kuesioner. Responden adalah 74 karyawan yang ditarik secara acak dari 90 karyawan yang bekerja di Unit 3L Plant PT. BSI Batam. Analisis regresi linier digunakan untuk mengidentifikasi pengaruh antar variabel menggunakan perangkat lunak Minitab 15. Hasil analisis data menunjukkan pelatihan, kompensasi dan kepemimpinan memberikan pengaruh yang nyata terhadap prestasi kerja karyawan PT. BSI Batam (Rsq = 64.3%). Secara parsial hasil analisis data menunjukkan bahwa pelatihan dan kepemimpinan memberikan pengaruh positif dan signifikan terhadap prestasi kerja karyawan (masing-masing Rsq = 52.1%, dan 56.5%). Sedangkan kompensasi tidak memberikan pengaruh yang nyata terhadap restasi kerja (Rsq = 6.4%). Hasil analisis data juga menunjukkan bahwa kepemimpinan memberikan pengaruh yang paling besar di antara ke 3 variabel independen yang digunakan. Walaupun kompensasi tidak berpengaruh terhadap prestasi kerja, tetapi disarankan kepada manager PT.BSI Batam untuk terus menerapkan gaya kepemimpinan yang mampu memotivasi karyawannya meningkatkan keterampilan untuk meningkatkan kinerja organisasi secara optimal.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».