Canada is #IdleNoMore: exploring dynamics of Indigenous political and civic protest in the Twitterverse
Notice bibliographique
Résumé
Social media have been playing a growingly important role in grassroots protest over the last five years. While many scholars have explored dynamics of political cyberprotest (e.g., the ongoing transnational Occupy movement, the 2012 Quebec student strike, the student-led protest movement in Chile between 2011 and 2013), few have studied sub-dynamics relating to ethno-cultural minorities’ uses of social media to gain visibility, mobilize support, and engage in political and civil action. We fill part of this gap in the academic literature by investigating uses of Twitter for political engagement in the context of the Canada-based Idle No More movement (INM). This ongoing protest initiative, which emerged in December 2012, seeks to mobilize Indigenous Peoples in Canada and internationally as well as their non-Indigenous allies. It does so by bringing attention to their culture, struggles, and identities as well as advocating for changes in policy areas relating to the environment, governance, and socio-economic matters. Our study explores to what extent references to aspects of Indigenous identities and culture shaped INM-related tweeting and, by extension, activism during the summer of 2013. We conducted a quantitative and qualitative content analysis of 1650 #IdleNoMore tweets shared by supporters of this movement between 3 July 2013 and 2 August 2013. Our study demonstrates that unlike other social media-intensive movements where economic and political concerns were the primary drivers of political and civil engagement, aspects of Indigenous culture influenced information flows and mobilization among #IdleNoMore tweeters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».