Alcohol Intoxication: an Emerging Public Health Problem
Notice bibliographique
Résumé
Background:Alcohol-related disorders are among major public health problems around the world. We aimed to focus on the trends of alcohol intoxication in Mashhad for the recent seven years. Methods: Registry database was analyzed. All admitted cases with alcohol-related intoxication were included during 2004 to 2011. Two national censuses were used for rate calculation. Results: There were 772 admissions due to alcohol (ethanol and methanol) intoxication (1.6% of all poisonings which equals to a prevalence rate of 3.3 per 100,000) during the 7-year period. Mean age was 25±11.9 years, and 90% of subjects were male. Alcohol intoxication prevalence was tripled as compared to 2004. Case fatality rate was higher in women (7.5% vs. 6.6%). Males who were self-employed or unemployed and females who were housekeepers or students were at greatest risk. The age-specific prevalence rate was highest in 10-20 (6.25 per 100,000), and the age-specific mortality rate was highest in 30-40 (2.13 per 100,000) age group. Conclusion: It seems that current health policies need to improve regarding complications of alcohol use in the area to effectively control the increasing rates. Further national studies are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».