Jet energy scale measurements and their systematic uncertainties in proton-proton collisions at <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:msqrt><mml:mi>s</mml:mi></mml:msqrt><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn>13</mml:mn><mml:mtext> </mml:mtext><mml:mtext> </mml:mtext><mml:mi>TeV</mml:mi></mml:math> with the ATLAS detector
Notice bibliographique
Résumé
Jet energy scale measurements and their systematic uncertainties are reported for jets measured with the ATLAS detector using proton-proton collision data with a center-of-mass energy of $\sqrt{s}=13\text{ }\text{ }\mathrm{TeV}$, corresponding to an integrated luminosity of $3.2\text{ }\text{ }{\mathrm{fb}}^{\ensuremath{-}1}$ collected during 2015 at the LHC. Jets are reconstructed from energy deposits forming topological clusters of calorimeter cells, using the anti-${k}_{t}$ algorithm with radius parameter $R=0.4$. Jets are calibrated with a series of simulation-based corrections and in situ techniques. In situ techniques exploit the transverse momentum balance between a jet and a reference object such as a photon, $Z$ boson, or multijet system for jets with $20<{p}_{\mathrm{T}}<2000\text{ }\text{ }\mathrm{GeV}$ and pseudorapidities of $|\ensuremath{\eta}|<4.5$, using both data and simulation. An uncertainty in the jet energy scale of less than 1% is found in the central calorimeter region ($|\ensuremath{\eta}|<1.2$) for jets with $100<{p}_{\mathrm{T}}<500\text{ }\text{ }\mathrm{GeV}$. An uncertainty of about 4.5% is found for low-${p}_{\mathrm{T}}$ jets with ${p}_{\mathrm{T}}=20\text{ }\text{ }\mathrm{GeV}$ in the central region, dominated by uncertainties in the corrections for multiple proton-proton interactions. The calibration of forward jets ($|\ensuremath{\eta}|>0.8$) is derived from dijet ${p}_{\mathrm{T}}$ balance measurements. For jets of ${p}_{\mathrm{T}}=80\text{ }\text{ }\mathrm{GeV}$, the additional uncertainty for the forward jet calibration reaches its largest value of about 2% in the range $|\ensuremath{\eta}|>3.5$ and in a narrow slice of $2.2<|\ensuremath{\eta}|<2.4$.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».