Regulation of low temperature stress in plants by microRNAs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Low temperature is one of the most common environmental stresses that seriously affect the growth and development of plants. However, plants have the plasticity in their defence mechanisms enabling them to tolerate and, sometimes, even survive adverse environmental conditions. MicroRNAs (miRNAs) are small non-coding RNAs, approximately 18-24 nucleotides in length, and are being increasingly recognized as regulators of gene expression at the post-transcriptional level and have the ability to influence a broad range of biological processes. There is growing evidence in the literature that reprogramming of gene expression mediated through miRNAs is a major defence mechanism in plants enabling them to respond to stresses. To date, numerous studies have established the importance of miRNA-based regulation of gene expression under low temperature stress. Individual miRNAs can modulate the expression of multiple mRNA targets, and, therefore, the manipulation of a single miRNA has the potential to affect multiple biological processes. Numerous functional studies have attempted to identify the miRNA-target interactions and have elaborated the role of several miRNAs in cold-stress regulation. This review summarizes the current understanding of miRNA-mediated modulation of the expression of key genes as well as genetic and regulatory pathways, involved in low temperature stress responses in plants.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle