The Influence of Stakeholder Values on the Acceptance of Water Reallocation Policy in Southern Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Historically, a great deal of water has been allocated to the agricultural sector in Alberta to support economic development and to contribute to food security. However, demand from other areas has increased in recent years, notably from the environment. Meeting new demands while still satisfying existing users has become a significant challenge. The combination of increased water use efficiency and productivity combined with reallocating water from agriculture to other sectors has emerged globally as a solution to this challenge. Thus, new policies regarding water reallocation need to be developed. Designing policies that are acceptable to the various stakeholders involved poses a considerable challenge. The values held by individuals determine how they will react to new public policies. Hence, to support effective policy making, a better understanding of how the non-irrigator population perceives water reallocation issues is necessary. Using mail-out surveys to collect data from the populations of Lethbridge, Alberta, and the surrounding smaller communities, this research aimed to identify the values regarding water allocation held by domestic, non-irrigator water users, and to determine how these values influence their acceptance of water allocation policies. Findings from the survey reveal how non-irrigators’ values influence their opinion of water transfers from the irrigation sector to the urban and environment sectors, and the conditions under which they should take place. A pro-environment value orientation was most prominent amongst the urban sample, while the rural sample was mainly moderate in their value orientation. The large moderate value cluster within the rural sample represented both pro-economic and pro-environment values depending on the focus of the survey item. Statements that would affect the community (irrigation sector) were met with pro-economic values while statements that involved making a personal sacrifice in order to protect the aquatic environment were strongly supported. Value orientation was found to greatly influence the respondents’ perception of water reallocation policy.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».