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Enregistrement W2604094051 · doi:10.1093/acrefore/9780190264079.013.164

True Crime Reporting in Early Modern England

2016· reference-entry· en· W2604094051 sur OpenAlexaff
Ken MacMillan

Notice bibliographique

RevueOxford Research Encyclopedia of Criminology and Criminal Justice · 2016
Typereference-entry
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCrime, Deviance, and Social Control
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBalladRepentanceMoralityCriminologyDeferenceObedienceLawAdulteryImmoralityCriminal justiceHistorySociologyPolitical scienceLiteratureArtPoetry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract True crime reporting was extremely popular in early modern England (ca. 1550–1800). Depending on when this literature was written, and the audience it was intended to attract, the sub-genres of true crime writing took the form of small pamphlets, broadsides, rhyming ballads designed to be sung to a familiar tune, ministers’ accounts of criminals and repentance, collections of trials, newspapers, and biographies of professional criminals. In addition to being inherently shocking and entertaining, this literature served as cautionary, religious, and morality tales that reflected on serious crime as one of the signs that English society had become ignorant, irreligious, and immoral. These tales of true crime could be used to remind a wide readership of the wages of sin, and of the role of the community, church, and state in bringing about justice for criminals and their victims. In a society that placed significant restraints on sexual, personal, and religious freedoms, and exhorted obedience, deference, hard work, sexual restraint, and abstinence from all forms of vice, true crime literature could help to restore order and balance to society. To accomplish these various goals, the authors of true crime literature were not very faithful reporters, often embellishing criminal deeds, publishing small portions of much lengthier cases, or fabricating facts as needed to fill in unknown details or to improve readers’ fear of and education about the criminal element that surrounded them. As this literature developed in the 18th century, its authors became famous for reporting about infamous criminals in semi-biographical novels, thus merging true crime literature with fiction and giving rise to another genre of crime literature by about 1800.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,905
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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