Notice bibliographique
Résumé
Abstract True crime reporting was extremely popular in early modern England (ca. 1550–1800). Depending on when this literature was written, and the audience it was intended to attract, the sub-genres of true crime writing took the form of small pamphlets, broadsides, rhyming ballads designed to be sung to a familiar tune, ministers’ accounts of criminals and repentance, collections of trials, newspapers, and biographies of professional criminals. In addition to being inherently shocking and entertaining, this literature served as cautionary, religious, and morality tales that reflected on serious crime as one of the signs that English society had become ignorant, irreligious, and immoral. These tales of true crime could be used to remind a wide readership of the wages of sin, and of the role of the community, church, and state in bringing about justice for criminals and their victims. In a society that placed significant restraints on sexual, personal, and religious freedoms, and exhorted obedience, deference, hard work, sexual restraint, and abstinence from all forms of vice, true crime literature could help to restore order and balance to society. To accomplish these various goals, the authors of true crime literature were not very faithful reporters, often embellishing criminal deeds, publishing small portions of much lengthier cases, or fabricating facts as needed to fill in unknown details or to improve readers’ fear of and education about the criminal element that surrounded them. As this literature developed in the 18th century, its authors became famous for reporting about infamous criminals in semi-biographical novels, thus merging true crime literature with fiction and giving rise to another genre of crime literature by about 1800.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».