Hepatitis B reactivation in HBsAg-/cAb+ patients receiving rituximab: A meta-analysis.
Notice bibliographique
Résumé
6592 Background: Patients with hepatitis B virus (HBV) who are HBsAg+ are recognized to be at risk of HBV reactivation if rituximab is administered in the absence of antiviral treatment. Recently, it has been reported that patients with so-called “resolved HBV infection”(HBsAg-/cAb+) may also be at risk; however, the degree of risk is not known. Methods: We performed a systematic review of the English and Chinese language literature in Medline (1996 to July week 2 2012) and Embase (1996 to 2012 week 29) using the MeSH terms “lymphoma” and “hepatitis B”. Eligible studies were limited to those reporting primary data on HBV reactivation rates in HBsAg-/cAb+ patients receiving rituximab. We excluded case series with less than 5 patients. Pooled estimates were calculated for HBV reactivation and the impact of HBsAb status on HBV reactivation rate was explored. Results: Data from 445 patients in 12 studies were included. Using a standardized definition of HBV reactivation, (ALT >3 x upper limit of normal AND either an increase in HBV DNA from baseline OR HBsAg seroreversion), the pooled estimate for the risk of HBV reactivation in HBsAg-/cAb+ patients was 5.4% (I2 = 63%, P = 0.009). Significant heterogeneity was apparent. Exploratory analyses suggested that patients were less likely to reactivate if they were HBsAb+ (OR = 0.32; 95% CI 0.12-0.85, P = 0.0285). Conclusions: Our meta-analysis confirms that there is a measurable risk of HBV reactivation in HBsAg-/cAb+ patients exposed to rituximab HBsAb+ patients may be at lower risk than those who are HBsAb-. However, heterogeneity in the risk estimates limits their generalizability. Large prospective studies are needed to clarify the risk of HBV reactivation in HBsAg-/cAb+ patients and to inform decisions about best practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,049 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».