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Enregistrement W2604115969 · doi:10.1158/1557-3125.dnarepair16-ia13

Abstract IA13: Replication stress in cancer pathogenesis: Mechanisms and treatment opportunities

2017· article· en· W2604115969 sur OpenAlexaboutno aff
Jiří Bártek, Jiřina Bártková

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDNA damageGenome instabilityCancer researchBiologyKinaseWee1SenescenceCancerCell cycleCell cycle checkpointCHEK1Cancer cellDNA repairCell biologyGeneticsGeneDNACyclin-dependent kinase 1

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Replication stress (RS) induced by activated oncogenes and loss of some tumor suppressors is emerging as one of the hallmarks of cancer. The RS-induced DNA damage and the ensuing activation of cell cycle checkpoints commonly induce cellular senescence or cell death of the nascent tumor cells, providing an inducible intrinsic barrier to cancer progression. On the other hand, this scenario creates an environment that favors outgrowth of tumor cell clones featuring p53 mutations and other checkpoint defects such as those in ATM or Chk2 kinases, events that allow tumor growth at the expense of enhanced genomic instability. The ongoing enhanced RS, on the other hand, unmasks higher dependence of tumor cells on RS-support pathways such as those provided by the ATR-Chk1 axis and replication fork protective mechanisms, a vulnerability that can be targeted by inhibitors of ATR, Chk1, MK2 and Wee1 kinases, for example. The lecture will briefly outline this concept and then focus on our new data relevant for three of the open questions in this field: i) How are the molecular obstacles such as RNA-DNA hybrids and aberrant intermediates resulting from RS-causing collisions between replication and transcription resolved in cells?; ii) What is the impact of RS and the ensuing ATR signaling on the mutation spectra (mutation signatures) in major types of human solid tumors such as breast carcinomas?; and iii) How do human aggressive cancers such as glioblastomas cope with the excessive endogenous RS, how do such mechanisms promote tumor cell survival and how could this knowledge help in designing innovative treatment strategies. Citation Format: Jiri Bartek, Jirina Bartkova. Replication stress in cancer pathogenesis: Mechanisms and treatment opportunities [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on DNA Repair: Tumor Development and Therapeutic Response; 2016 Nov 2-5; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Res 2017;15(4_Suppl):Abstract nr IA13.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,759

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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