Abstract IA13: Replication stress in cancer pathogenesis: Mechanisms and treatment opportunities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Replication stress (RS) induced by activated oncogenes and loss of some tumor suppressors is emerging as one of the hallmarks of cancer. The RS-induced DNA damage and the ensuing activation of cell cycle checkpoints commonly induce cellular senescence or cell death of the nascent tumor cells, providing an inducible intrinsic barrier to cancer progression. On the other hand, this scenario creates an environment that favors outgrowth of tumor cell clones featuring p53 mutations and other checkpoint defects such as those in ATM or Chk2 kinases, events that allow tumor growth at the expense of enhanced genomic instability. The ongoing enhanced RS, on the other hand, unmasks higher dependence of tumor cells on RS-support pathways such as those provided by the ATR-Chk1 axis and replication fork protective mechanisms, a vulnerability that can be targeted by inhibitors of ATR, Chk1, MK2 and Wee1 kinases, for example. The lecture will briefly outline this concept and then focus on our new data relevant for three of the open questions in this field: i) How are the molecular obstacles such as RNA-DNA hybrids and aberrant intermediates resulting from RS-causing collisions between replication and transcription resolved in cells?; ii) What is the impact of RS and the ensuing ATR signaling on the mutation spectra (mutation signatures) in major types of human solid tumors such as breast carcinomas?; and iii) How do human aggressive cancers such as glioblastomas cope with the excessive endogenous RS, how do such mechanisms promote tumor cell survival and how could this knowledge help in designing innovative treatment strategies. Citation Format: Jiri Bartek, Jirina Bartkova. Replication stress in cancer pathogenesis: Mechanisms and treatment opportunities [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on DNA Repair: Tumor Development and Therapeutic Response; 2016 Nov 2-5; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Res 2017;15(4_Suppl):Abstract nr IA13.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».